专题专栏
在充分考虑了矿山生产发展实际的基础上，宝武资源明确了对各下属矿山单位智慧矿山建设情况统一使用一套评价指标体系，进一步细化分Ψ 项指标，促进形成赛马机制，形成示范效应，带动公司智慧矿山建设水平整体提升。由于各矿山的资源禀赋及工艺选择不同，装备、工序差异明显ξ，该评价指标体系在生产作业智能化方面，充分考虑了采矿、选矿、公辅系统等各种因素，并为球团加工、熔剂矿加工单位设置了独立的评价指标。
2022年，宝武资源按照宝武智慧制造“四个一律”“三跨融合”以及“万名宝罗员工上岗”要求，以“机械化换人、自动化减人、智能化无人”为指∏导思想，稳步推进智慧矿山建设，取得了积极成果。其中，武钢▆资源大冶矿，马钢矿业张庄矿、南山矿，大红山矿业四家矿山单位入选自然资源部《智能矿山建设规范》首批贯标试点单①位，武钢资源金山店矿《基于机器视觉的皮带异物检测系统》、马钢矿业南山矿《5G+MEC露天矿山矿用大车全天候无人驾驶解决方案》、大红山矿业《智能化有轨运输系统技术研究项目》、梅山矿业《基于边云协同计算的智能行车》四个项目入围2022年钢铁行业智能制造解决方案推荐目录。2022年，宝武资源“四个一律”指数稳步提升，无人化指数达到60.2%，集中化指数达到54.2%，较2021年分别提高了13.4%和10.9%。
同时，宝武资源加大机器人应用推广力度，在矿山⊙已有自动化、信息化建设基□础上，推进智能装备在冶金矿山的融合应用；以机器人替代3D岗位，实现井下等①生产现场操作无人化，积极寻找合适场景开发首台套应用，有效支撑安全本质化水平提高。大红山◣矿业基于5G技术深井矿山自动取样机器人获评“宝罗勇敢者实践案例↓”。截至2022年末，宝武资源应用机器人91台，机器人密度为55台/万人。
下一步，宝武资源将根据智慧矿山建设推进情况，进一步完善智慧矿山评『价指标体系，细化评分标准，按季度测算评价，确保智慧矿山建设取得实效，进一步提高矿山本质化安全，提升市▼场竞争力。